任運業

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：為了解決當前公共建筑能耗居高不下的突出問題，借助當前信息化技術手段，圍繞公共建筑能耗監測系統中的大數據應用，從監測系統的總設計框架入手，分別就物聯網中數據采集器設計方式、數據傳輸技術、數據庫部署方式分別進行了深入研究，同時又從安全領域對基于大數據 的公共建筑能耗監測系統的應用保障做出了探究，結果表明在建立一套科學完備的公共建筑能耗監測體系時以上各部分意義重大，且意義非凡。

關鍵詞：大數據；公共建筑能耗監測系統；系統設計

引言

隨著我國經濟的騰飛，帶動著各行各業都發展的如火如荼．尤其是在能源行業方面，生活水平的 進步促使著我國企業和居民的能源需求越來越高， 但這同樣也給能源供應方面造成了相當大的壓力， 所以節能減排勢在必行．而我國公共建筑的能耗問 題十分突出，并且公共建筑內的檢測系統不夠完善，無法對公共建筑的能耗數據做出深度總結，致使節能工作困難重重．另一方面，大數據作為信息技術的前沿方向，越來越多地受到國內研究者們的關注，本文正是將公共建筑能耗監測與大數據技術相結合，構建出一套科學完備的檢測系統用以公共建筑的節能減排。

一、公共建筑能耗監測系統中的大數據

公共建筑內的能耗監測大數據共分為兩類：一類是基于能耗監測系統本身所采集的內部數據； 另一類是來自公共服務部門、地理信息系統、氣象信息系統和互聯網的外部數據．這兩類數據看似不相干，實則彼此影響，比如地形條件、氣象條件都會 影響公共建筑的能源使用情況．所以基于大數據的公共建筑能耗檢測系統就需要將這兩類信息存儲、解析、挖掘和融合，最終變成可視化的數據，讓管理者能夠直觀的接收信息。

同時公共建筑耗能巨大，傳統的能耗監測涉及到大量復雜的數據，這時候就需要大數據技術對這些數據進行處理，實現能耗數據橫向縱向的對比。對公共建筑耗能數據從建筑作用、建筑區域、建筑收益等多維度來展開能耗情況統計分析，提取其他建筑能耗指數和相應的社會經濟指標，分析能耗增長和相應社會經濟指標的聯系，歸納總結相關指標的規律，并提供未來的能耗水平預測，為政府就能源供給方面的調整提供依據。

二、基于大數的公共建筑能耗監測系統設計

1.系統設計框架

基于大數據的能耗監測系統采用的ROLAP結構模式，即關系型聯機分析處理結構，原理就是根據應用的需要，有選擇地定義一批實視圖作為表也存儲在關系數據庫中，不必要將每一個SQT查詢都作為實視圖保存，只定義那些應用頻率比較高，計算工作量比較大的查詢作為實視圖。要實現大數據的功能，就需要構建一個數據采集和數據存儲的關系型聯機分析處理結構的數據庫，并且依照該數據庫進行數據挖掘、分析和融合，從而實現能耗監測系統的大數據化。

本系統以國家相關規章為基礎，以安全和節能減排為導向，大致的模塊分為表現層、應用層、信息資源與數據層和網絡基礎設施層。網絡設施基礎層包括各種網絡和相應的硬件設施，它們共同構建了監測系統的物理層，以保證實時數據傳輸的有效性；信息資源與數據層里包括了各類數據存儲庫，是數據信息通訊與存儲的基礎；應用層是該系統的主體，主要是對數據進行處理分析、模型計算，最后通過表現層對用戶根據需求進行恰當表達。

2.數據采集器的設計

數據采集器是能耗監測系統的物理層基礎，擁有數據采集、數據處理、數據存儲、數據遠傳、系統配置和異常處理等功能。在本系統中數據采集器主 要表現為：水表、電表、氣表、溫度傳感器等設備，同時也需要在公共建筑的各個耗能設備的接線處加裝傳感器，對比兩類數據的差別，以此對數據誤差 有準確的了解．在采集到相關信息后，利用決策樹 來對這些信息進行重構和融合，對這些數據中的空間特征組合進行重組，對其中的基向量進行重構，構建能耗信息的決策樹模型，為所采集數據信息的進一步分析打下基礎。

3.數據庫設計

數據庫作為能耗大數據的存儲和處理平臺，是能耗監測系統是否成功的關鍵．本系統的數據庫包括數據中心及建筑部分基本情況數據庫、分類分項部分的能耗數據庫、設計安裝部分的數據庫和計量表部分的原始數值數據庫．監測系統的數據庫部分依托于MySQL、MongoBD等成熟技術，支持多用戶、大事務量的事務處理，保證數據安全性和完整性控制，支持分布式數據處理，具有可移植性，保證了數據庫系統和其他系統的高效運行；并引入了一系列輔助軟件來加快數據庫內數據開發的速度。

數據庫架構設計的關鍵是是否有一個清晰明確的數據庫概念模型。該模型需要明確各數據對象之間的關系，根據實際研究方向，詳細的列舉出需求涉及的所有對象屬性，并且在不考慮如何實現的前提下滿足用戶的各種信息需求．然后是基于數據庫的概念模型對客戶的需求進行調查、整理和分析，明確客戶對于數據庫的需求主要集中在哪些方面，并以此開展數據庫的邏輯模型設計和數據庫管理系統進行數據類型的設計．通過不斷地與用戶進行探討、修訂和迭代，最終建立起數據庫的各表和基礎輔助數據。

4.通訊部分設計

數據采集器采集到的能耗信息需要通過對應的通訊網絡進行數據傳輸，從而構建了整個軟件系統的數據庫。數據通信主要包括了數據信息管理、數據文件合并、數據文件加載和數據文件上傳。這些不同的模塊構成數據通信層任務調度模塊，從而保證數據信息能夠得到有效地處理。本系統設計的數據通訊傳輸是基于TCP／IP 協議展開的，兩者通過該協議建立數據通信聯系．采集器具有數據定時上傳功能，發送周期根據系統實際需求進行設定，通過數據采集器定時向數據中心發送監測數據來實現數據采集。

5.應用部分設計

公共建筑能耗監測系統的應用設計應該包含以下方面：系統監測功能、數據采集軟件功能、數據 處理功能、數據上報與接收功能、消息管理功能、信息維護功能、數據分析展示功能和公眾服務功能.應用部分采用了Ｂ／Ｓ系統的架構模式，統一了客戶端，將系統功能實現的核心部分集中到服務器上，簡化了系統的開發、維護和使用．查詢人員可以通 過網絡向系統發出查詢指令，系統根據用戶的相應權限來將數據發送給用戶，方便查詢人員進行隨時的查詢，確保系統能夠對能耗嚴重的問題進行及時 反饋．同時建立能耗預警管理系統，各節點設定閾值，對出現問題的設備進行自動告警、快速定位，應對能耗嚴重問題，提高能耗監測系統的檢測效率。應用部分也是數據挖掘和融合的過程，利用這些數據所具有的互補性和冗余性，就能對公共建筑內部的能耗情況有一個連續、宏觀、實時的把握，有助于幫助公共建筑實現節能減耗。

6.安全部分設計

安全部分主要分為監測系統的安全和相關設備的安全：系統的安全防護主要從３個方面來體現，分別是主機安全、應用安全和網絡安全．首先是主機安全，主機安全對訪問者的等級權限嚴格控制，對沒有達到訪問權限的訪問者進行限制，同時對管理員身份進行嚴格的標識與排查，對非法登錄進行迅速處理．與此同時，還要警惕病毒對主機的攻擊，定期使用安全掃描排查隱患和漏洞，并進行及時的更新和修補；其次是應用安全，在系統應用中需要把用戶登錄設為登錄方式，嚴格對用戶的信息進行管理。同時依照用戶權限對用戶所能訪問到的等級進行分級；最后是網絡安全，網絡安全是設置防火墻和安全網關，通過雙重保護來保護操作系統，避免漏洞受到入侵和木馬攻擊，對網絡安全做出保障。

設備的安全主要是防止有人通過偷接管接線路等方式來對國家能源進行竊取．監測部門可以通過水電氣的量值差動越限、（水、電、氣）表蓋開蓋實踐、異常警告信息、斷相等數據的分析，通過這些大數據建立竊取能源行為的模型，對可能存在的能源竊取行為進行預警．同時通過相關流動數據的融合來確定能源竊取行為的發生地點，比如竊電行為就可以通過比較公共建筑的負荷曲線、電壓功率因數、電表電流和變壓器負載，結合公共建筑電力運行的數據，來實現具體線路的線損日結算，從而確定線損的具體線路。

三、建筑能耗分析系統

1.概述

Acrel-5000web建筑能耗分析系統是用戶端能源管理分析系統，在電能管理系統的基礎上增加了對水、氣、煤、油、熱(冷)量等集中采集與分析，通過對用戶端所有能耗進行細分和統計，以直觀的數據和圖表向管理人員或決策層展示各類能源的使用消耗情況，便于找出高耗能點或不合理的耗能習慣，有效節約能源，為用戶進一步節能改造或設備升級提供準確的數據支撐。用戶可按照國家有關規定實施能源計算，分析現狀，查找問題，挖掘節能潛力，提出切實可行的節能措施，并向縣級以上管理節能工作的部門報送能源計算報告。

2.應用場所

適用于公共建筑、集團公司、工業園區、大型物業、學校、醫院、企業等不同行業的能耗監測與管理的系統設計、施工和運行維護。

3.系統組網圖

四、系統功能

1.系統概況

平臺運行狀態，當月能耗折算、地圖導航，各能耗逐時、逐月曲線，當日，當月能耗同比分析滾動顯示。

2.用能概況

對建筑、部門、區域、支路、分類分項等用能進行對比，支持當日逐時趨勢、當月逐日趨勢曲線、分時段能耗統計對比、總能耗 同環比對比。

3.用能統計

對建筑、區域、分項、支路等結構按日、月、年報表的形式統計對分類能源用能進行統計，支持報表數據導出EXCEL，支持選擇建筑數據進行生成柱狀圖。

4.復費率統計

復費率報表按日、月、年統計對單棟建筑下不同支路的尖、峰、平、谷用電量及成本費用進行統計分析。支持數據導出到EXCEL。

5.同比分析

對建筑、分項、區域、支路等用能按日、月、年以圖形和報表結合的方式進行用能數據同比分析。

6.能源流向圖

能源流向圖展示單棟建筑某一時段內各類能源從源頭到末端的的能源流向，支持按原始值和折標值查看。

7.夜間能耗分析

夜間能耗以表格、曲線、餅圖等形式對選擇支路分類能源在某一時段工作時間與非工作時間用能統計對比，支持導出報表。

8.設備管理

設備管理包括，設備類型、設備臺賬、維保記錄等功能。輔助用戶合理管理設備，確保設備的運行。

9.用戶報告

用戶報告針對選定的建筑自動統計各能源的月使用的同環比趨勢，并提供簡單的能耗分析結果，針對用電提供單獨的復費率用能分析，報告可編輯。

五、系統硬件配置

六、結論

總而言之，將大數據應用到公共建筑能耗監測系統中能夠大大提高系統的工作效率．一方面，隨著監測系統的建設，越來越多的數據開始被記錄下來，如何高效利用這些數據正是每一個從業人員都面臨的問題；另一方面，將大數據引用到監測系統中，不僅能夠充分對監測系統本身的數據進行挖掘利用，還能夠利用到外部數據來提升監測系統的水平，從而建立起一個科學完備的公共建筑能耗監測體系。

參考文獻：

[1]程學旗，靳小龍，王元卓，等.大數據系統和分析技術綜述［Ｊ］．軟件學報，2014，25（９）：1889-1908．

[2]張東霞，苗新，劉麗平，等.智能電網大數據技術發展研究［Ｊ］．中國電機工程學報，2015，35（1）：2-12．

[3]楊石，羅淑湘，鐘衍，等．大型公共建筑能耗監測平臺存在問題及其初步解決方案［Ｊ］．建筑技術，2014.45（8）：714-718．

[4]李安增．基于大數據技術的環境質量監測系統的設計與實現［Ｄ］．中國科學院研究生院（沈陽計算技術研究所），2015.

[5]曹敏．公共建筑能耗監測系統的設計與實現［Ｄ］．電子科技大學，2018．

[6]吳兆立，張琴.基于大數據的公共建筑能耗監測系統研究與應用.

[7]安科瑞 企業微電網設計與應用手冊. 2022.05版

作者介紹：

任運業，男，安科瑞電氣股份有限公司，主要研究方向為建筑能耗系統的設計與應用。